英伟达高管解读2024Q3财报：公司迎来变革浪潮初期
财报发布后，英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）和执行副总裁兼首席财务官科莉特·克雷斯（Colette Kress）等高管出席随后召开的财报电话会议，解读财报要点并回答分析师提问。
以下是分析师问答环节主要内容：
美银证券分析师Vivek Arya：随着英伟达迈入生成式人工智能（Generative AI）领域，您认为目前英伟达的产品正处于产品采用曲线的哪一阶段？我在回顾英伟达数据中心发展轨迹时发现明年数据中心支出将占近30%。所以想请问管理层具体会关注哪些指标？
黄仁勋：生成式人工智能是我们几十年来所见过最大的、最颠覆性的软件、硬件变化。生成式人工智能的核心，也是其最令人兴奋的地方在于，过去基于检索的计算方法现如今得到了增强，加入了生成式人工智能技术。这几乎改变了一切——无论是在文字、图像、视频、3D技术领域，抑或是化学等领域。过去所有由人类负责手动处理的数据现如今都可以应用生成式人工智能。换言之，我们对数据处理的方式发生了变化：过去往往是显性检索；现如今则是基于自然语言检索、基于意图检索等。
因此，我们对目前公司在Dropbox等方面的工作进展非常满意，同时也非常兴奋，未来也会有更多新消息与大家分享。
在这其中，受生成式人工智能影响最大的领域之一便是价值近一万亿美元的软件行业。在过去的几十年里，软件行业一直是人工打造工具；但如今行业内出现了全新的辅助软件，换言之，工具将无需手动应用，而是会有辅助软件来协助用户使用。我们也会持续将公司的人工智能团队与上述辅助软件整合，打造现代版本的企业服务软件。
这种转变表面上是软件行业的革新与变化，实际上软件运行方式的转变也在驱动底层硬件的变化。这种转变呈现出两种趋势。
一是加速计算。过去的通用计算非常浪费能源、成本。而如今我们拥有更好的解决方案，即加速计算。加速计算不仅能帮我们节省下大量能源，同时也能帮我们大幅节省时间与成本。因此，我们可以说加速计算正在改变传统的计算方法。这点也可以从新型数据中心的建设中得到验证。
你问题中提到的是我们的传统数据中心。但这种新型数据中心与传统数据中心完全不同。传统数据中心往往是多程序同时运行并由多人使用，换言之即多租户使用同一基础设施，且传统数据中心中会储存大量文件。而新的数据中心则不同，它的应用程序较少，往往是单一租户对应单一程序。新的数据中心不仅能够处理数据、训练模型，还能够结合AI技术。我们将这种新型数据中心称为“AI工厂”（AI Factory）。现如今，我们也看到各个国家、各个地区都在打造自己的AI工厂。
你在问题中提到，英伟达在这种新计算方式的过渡中处于哪一阶段。在我看来，这种计算方式过渡带来的第一波浪潮便是大语言模型初创公司、人工智能初创公司、消费者互联网初创公司的大波涌现。英伟达也正处在这一阶段。
与此同时，大家也会看到我们将会与企业软件公司合作，帮助他们打造聊天机器人与辅助软件，从而强化他们平台上的工具。举例来说，大家可能会看到一批GPU集群的通信服务提供商（CSP）在全球各地涌现。通过人工智能基础设施，不同国家、地区的人们正逐渐认识到应当利用自身数据、保留本国文化、处理数据并研发自己的人工智能。无论是印度、瑞典，还是日本、法国，这点都能得到验证。可以这样说，越来越多的国家、地区都在打造自己的人工智能云基础设施。据我估计，几乎全球每个主要地区、每个主要国家都会拥有自己的人工智能云。
因此，随着生成式人工智能技术浪潮席卷各个行业、各个企业、各个地区，我相信大家会看到越来越多的新进展。于英伟达而言，我们也正处在这种计算变化浪潮的开始阶段。
